Python汇总


preface

python 主要的应用领域:

  • 自动化测试或运维
  • 爬虫
  • 数据分析
  • 机器学习
  • Web开发

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1. 算法
2. 模块
3. 推荐内容

模块汇总

这里将列出一些常用的 Python 模块。

科学计算与统计 描述 文档
numpy
scipy
StatsModels
可视化
matplotlib 官网
seaborn 统计数据可视化 官网
bokeh creating interactive visualizations for modern web browsers. 官网
pyecharts A Python Echarts Plotting Library. 官网
Web框架
flask
django
sanic 官方文档
数据处理与分析
pandas
pyspark The most widely-used engine for scalable computing 官网
机器学习
sklearn
keras
tensorflow
pytorch
gym gym是开发和比较强化学习算法的工具包
自然语言处理
nltk 官网
TextBlob
Gensim
stanfordcorenlp 一个自然语言处理工具包,基于已经训练好的模型,操作方便,功能强大。 支持:分词,词性标注,句法成分分析等 官网 教程1
爬虫
requests
selenium
urllib
bs4
通用
pywin32 win32的python接口 github地址
pyautogui 自动化控制键盘鼠标 官网教程1
psutil 提取内存等信息 教程1
collections 通用数据结构
timeit 性能分析,python自带 官方文档
typing 类型提示支持,python 是一门弱类型语言,引入后可以作为类型检查等
tqdm 进度条显示 参考教程
logging 这个模块为应用与库实现了灵活的事件日志系统的函数与类。 官方文档
faulthandler 当故障、超时或收到用户信号时,利用本模块内的函数可转储 Python 跟踪信息。 官方文档

面试部分

Python语法

  • 基础
    • 数据类型⭐
      • 不可变数据类型:数值,字符串,元组
        • 改变值,变量的地址会改变
        • 值相同的两个变量,地址是一样的
          a = 10
          b = 10
          a is b   # --> True
          
      • 可变数据类型:列表,集合,字典
        • 改变值,变量的地址不会改变
        • 值相同的两个变量,地址是不同的
    • 静态方法、类方法、实例方法
    • 类变量、实例变量
      • 类变量,类的所有实例之间共享的值
      • 实例变量,实例化之后,每个实例单独拥有的变量
    • 自省函数
      • type() dir() getattr() hasattr() isinstance()
  • 区别
    • is, ==
      • is 判断的是内存地址
      • == 判断的是值
    • copy(), deepcopy()
      • 浅拷贝,只拷贝父对象
      • 深拷贝,拷贝父对象和子对象
    • __new__, __init__
  • 机制
    • 垃圾回收机制
    • 协程
  • 设计模式
    • 单例模式

操作系统

进程和线程之间有什么区别?

进程是运行中的程序,线程是进程内部的一个执行序列。

进程是资源分配的的那元,线程是执行单元。

进程间切换代价大,线程间切换代价小。

进程拥有资源多,线程拥有资源小。

多个线程共享进程的资源。

阅读:进程和线程的一个简单解释

进程间有哪些通信方式?

  1. 管道

  2. 消息队列通信

  3. 信号量

  4. 信号

  5. 共享内存通信

更多请参考:

网络协议

更多请参考:

数据库

更多请参考:

算法

other

# nums[:]=ans 和 nums=ans.copy() 相比, 第二个高效些
'' != None       # -> True
not ''           # -> True
  • 定义函数时,带默认参数的必须出现在参数列表最右边
  • 多行注释''' '''
  • eval()执行字符串表达式
  • print(":2f".format())
  • del list(index),删除
  • list使用+=可进行扩充
  • f’{bulls}A{cows}B’ 可用于变量的直接输出

数据持久化

json模块主要有四个比较重要的函数,分别是:

  • dump - 将Python对象按照JSON格式序列化到文件中
  • dumps - 将Python对象处理成JSON格式的字符串
  • load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象
  • loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象

文章作者: ╯晓~
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